Metode Single Exponential Smoothing untuk Penjualanan Produk di Potato Baby Shop

Abstract

Potato Baby Shop menyediakan jenis dan jumlah produk sesuai dengan kebutuhkan pasar. Oleh karena itu Baby Shop harus dapat memprediksi jenis dan jumlah produk yang dijual, sehingga tidak terjadi penumpukan persediaan produk yang tidak laku terjual. Masalah yang dialami yaitu kurang tepatnya prediksi yang dilakukan sehingga Baby Shop mengalami penumpukan persediaan produk yang tidak laku terjual dan hal ini menyebabkan kerugian karena Baby Shop harus menggaji karyawan, membeli produk yang laku terjual dan mengeluarkan biaya untuk kepentingan toko. Oleh karena itu Baby Shop membutuhkan sebuah sistem yang mampu memprediksi jenis dan jumlah penjualan produk sehingga tidak terjadi kerugian. Komputer sudah banyak membantu kinerja manusia dalam berbagai hal terutama pengelolaan data dan informasi. Oleh karena itu peneliti memanfaatkan teknologi komputer untuk membuat sebuah sistem yang dapat membantu Baby Shop dalam memprediksi penjualan produk. Sistem yang dapat digunakan yaitu sistem prediksi. Penelitian ini  menggunakan metode single exponential smoothing (SES) untuk memprediksi penjualan  produk pada Baby Shop. Dengan adanya sistem prediksi produk untuk dijual menggunakan metode single exponential smoothing maka Baby Shop diharapkan dapat dengan mudah mengetahui jumlah produk yang akan terjual