Trend Projection Untuk Memprediksi Stok Sparepart Sepeda Motor Berbasis Android

Abstract

Agung Jaya Service adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang produksi dan penjualan sparepart. Namun ada beberapa kendala yang dihadapi oleh perusahaan, yaitu sistem yang berjalan pada perusahaan masih bersifat semi komputerisasi. Permintaan dari konsumen sering tidak dapat dipenuhi secra maksimal karena keadaan stok yang sering kosong dna tidak sesuai dengan pesanan sehingga dalam memperoleh keuntungan yang lebih besar membutuhkan waktu yang cukup lama dan proses penginputan data penjualan produk sering tidak sesuai dengan transaksi yang telah terjadi dan mempengaruhi persediaan produk yang ada pada Agung Jaya Service. Pada penelitian ini Agung Jaya Service memerlukan suatu aplikasi untuk menentukan jumlah stok sparepart sepeda motor pada periode yang akan datang. Pada penelitian ini, penulis menerapkan metode Trend Projection dalam menghitung jumlah prediksi stok stok sparepart sepeda  motor. Agung Jaya Service sering mengalami beberapa kendala dalam hal pencatatan jumlah prediksi stok sparepart sepeda motor dan sistem yang berjalan masih tergolong semi komputerisasi sehingga dalam pembuatan laporan stok dan penyampaian laporan kepada pimpinan membutuhkan waktu yang lama dan laporan yang dihasilkan kurang akurat.