Perancangan Aplikasi Peramalan Penjualan Minyak Solar PT. Willy Dwi Perkasa Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing

Abstract

Peramalan adalah suatu seni dan ilmu pengetahuan dalam meramalkan peristiwa-peristiwa pada masa mendatang. Peramalan akan melibatkan mengambil data historis (seperti penjualan tahun lalu) dan memproyeksikan mereka ke masa yang akan datang dengan model matematika. Tujuan diadakannya peramalan atau forecasting adalah untuk meminimalisasi resiko serta faktor ketidakpastian. Dengan adanya hasil peramalan, diharapkan tindakan atau keputusan dari suatu perusahaan atau organisasi dapat memberi dampak lebih baik pada jangka yang akan datang Seiring dengan pesatnya perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Perkembangan teknologi saat ini harus dilengkapi dengan perencanaan serta strategi yang tepat supaya memperoleh hasil terbaik dengan menggunakan pemodelan data runtun waktu. Data runtun waktu merupakan suatu data yang dikumpulkan dan dicatat berdasarkan urutan waktu. Pada PT. Willy Dwi Perkasa saat ini memakai strategi pemasaran yang mengandalkan promosi dari satu pelanggan kepada calon pelanggan lainnya. Dengan begitu informasi mengenai kualitas serta minyak solar yang dimiliki oleh PT. Willy Dwi Perkasa dapat menyebar secara menyeluruh ke kustomer lainnya. Dari data penjualan pada 3 tahun terakhir yaitu tahun 2019 (16.220.816 Liter), tahun 2020 (4.908.653 Liter), dan tahun 2021 (17.289.722 Liter). Dilihat pada tahun 2019 penjualan minyak solar mengalami kenaikan, sedangkan pada tahun 2020 penjualan mengalami penurunan yang sangat drastis. Dengan ketidakseimbangan antara benefit dan cost membuat perusahaan harus bekerja keras untuk mengurangi tingkat resiko kerugian yang tidak dapat diminimalisir dengan baik.