Indentifikasi Persamaan Sidik Jari Pada Mahaiswa Menggunakan Kombinasi Algoritma Sift Dan Algoritma Flann Pada Bahasa Pemograman Python

Abstract

Seiring perkembangan teknologi informasi, kebutuhan akan sistem keamanan yang andal semakin meningkat. Salah satu metode identifikasi yang banyak digunakan adalah pengenalan sidik jari karena sifatnya yang unik dan permanen. Penelitian ini mengembangkan sistem identifikasi sidik jari mahasiswa menggunakan kombinasi algoritma SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) dan FLANN (Fast Library for Approximate Nearest Neighbors) yang diimplementasikan dalam bahasa pemrograman Python. Kombinasi kedua algoritma ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan orientasi dan skala pada citra sidik jari serta meningkatkan efisiensi dan akurasi pencocokan. Sistem ini dirancang untuk berbagai keperluan akademik seperti absensi elektronik, akses ruang, sistem akademik, dan perpustakaan. SIFT memberikan ketahanan terhadap rotasi dan skala, sementara FLANN mempercepat proses pencarian fitur terdekat dalam dataset besar. Hasil integrasi keduanya diharapkan mampu menghasilkan sistem identifikasi sidik jari yang cepat, akurat, dan efisien untuk mendukung keamanan serta kenyamanan layanan digital di lingkungan kampus.