Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Penjualan Produk Frozen Food Pada UD RBM Mart

Abstract

UD.Rbm Mart adalah salah satu toko dalam bidang perdagangan bahan pangan dan kebutuhan pokok. UD.Rbm Mart merupakan salah satu distributor barang dalam bidang pangan dan kebutuhan pokok yang menjual untuk grosir maupun eceran. Banyaknya ragam produk yang dijual dan banyaknya permintaan membuat UD.Rbm Mart kesulitan dalam menentukan produk mana yang sering dibeli pelanggan sehingga toko kesulitan untuk menentukan produk mana yang akan di tambah stoknya dan banyaknya stok menumpuk digudang. Metode yang digunakan untuk melakukan penelitian ini yaitu K-means Clustering dan pengujiannya menggunakan tools Rapidminer. Data yang digunakan ialah data produk frozen food dari UD.Rbm Mart yaitu sebanyak 51 data. Dari hasil pengujian yang dilakukan, didapatkan hasil yaitu ada 16 barang yang sangat laris, ada 20 barang yang laris dan ada 15 barang yang kurang laris.