Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Hama Jeruk Menggunakan Metode Case Based Reasioning (CBR) Melalui Pendekatan Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Dinas Pertanian Kabupaten Simalungun

Abstract

Penyakit dan hama pada tanaman jeruk merupakan masalah serius yang dapat mengganggu pertumbuhan dan produksi buah di Dinas Pertanian Kabupaten Simalungun. Untuk mengatasi permasalahan ini, telah dikembangkan sebuah sistem pakar menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) dengan pendekatan K-Nearest Neighbor (KNN). Sistem Pakar ini dirancang untuk memberikan diagnosa cepat serta solusi pengobatan yang tepat terhadap berbagai jenis penyakit dan hama yang menyerang tanaman jeruk. Tujuan pengembangan Sistem Pakar ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, sistem ini memungkinkan para petani atau ahli pertanian untuk memperoleh informasi yang diperlukan dalam mengelola kesehatan tanaman jeruk dengan lebih efisien. Hasil dari penelitian  di Dinas Pertanian Kabupaten Simalungun ini  adalah  website sistem pakar diagnosa hama jeruk untuk menyimpan pengetahuan para pakar petani jeruk tentang hama atau penyakit jeruk dan cara pemberantasannya. Dari pengujian yang dilakukan pakar dengan diagnosa Case Based Reasoning (CBR) dan  sistem pendekatan K-Nearest Neighbor (KNN yang diperoleh dari tingkat kemiripan gejala trips dengan kasus yang dialami hama jeruk yaitu 33 %.