Penerapan Data Mining Dalam Analisa Pola Belanja Konsumen Pada Apotek Mitha Farma Menggunanakan Metode FP-growth Algorithm

Abstract

Pada era digital saat ini, analisis data menjadi krusial dalam mengoptimalkan strategi bisnis di berbagai sektor industri, termasuk dalam layanan kesehatan seperti apotek. Studi ini bertujuan untuk menerapkan metode FP-growth algorithm dalam menganalisis pola belanja konsumen pada Apotek Mitha Farma. FP-growth algorithm dipiih karena efisiensinya dalam mengidentifikasi pola belanja yang signifikan dari data transaksional. Penelitian ini melibatkan tahap pengumpulan data transaksional dari sistem informasi penjualan Apotek Mitha Farma, diikuti dengan tahap preprocessing untuk membersihkan dan mempersiapkan data. Selanjutnya, FP-growth algorithm diterapkan untuk mengekstraksi itemset frequent yang mewakili pola-pola belanja konsumen yang sering terjadi. Hasil analisis akan memberikan wawasan mengenai preferensi produk, kecenderungan pembelian bersamaan, serta asosiasi antar produk di dalam apotek tersebut. Diharpkan hasil dari penelitian ini dapat memberikan manfaat bagi manajemen Apotek Mitha Farma dalam pengambilan keputusan terkait strategi pemasaran, manajemen stok, dan peningkatan pengalaman pelanggan. Selain itu, penelitian ini juga dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan pengetahuan mengenai aplikasi data mining dalam industri layanan kesehatan