Penerapan Metode KNN Dalan Data Mining Prediksi Penjualan Produk pada CV. Chavasindo Berbasis Web

Abstract

CV. Chavasindo adalah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan vitamin rambut. Sampai saat ini CV. Chavasindo masih menggunakan cara manual yaitu belum adanya sistem yang dapat mengetahui produk mana saja yang paling diminati oleh konsumen serta belum tersedianya metode yang baik dalam penentuan produk terlaris pada CV. Chavasindo. Hal ini dikarenakan terjdinya peningkatan pada penjualan produk, yang disebabkan banyaknya perrmintaan para konsumen yang sangat beragam. Dengan produk yang terjual CV. Chavasindo mengalami kesulitan karena harus melakukan pengecekan struk belanja untuk menentukan produk mana saja yang terlaris berdasarkan data 1 (satu) tahun terakhir. Sehingga didapatkan permasalahan yang ada bahwa CV. Chavasindo mengalami kesulitan dalam menentukan produk yang paling diminati oleh para konsumen. Untuk menyelesaikan masalah tersebut penulis merancang sistem pendukung keputusan dalam penentuan prediksi penjualan produk dengan menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) sehingga dapat diperoleh hasil prediksi penjualan produk tersebut.