Penerapan Data Mining Dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Dalam Memprediksi Penjualan Produk Pada CV. Sukses Harapan Baru

Abstract

CV. Sukses Harapan Baru merupakan perusahaan yang bergerak dibidang penjualan produk cat seperti cat Dulux Catylac, Nippon Paint, Avitex, Jotun, No Drop, Aquaproof, Propan dan Avian Brand. Sistem penjualan CV. Sukses Harapan Baru masih menggunakan sistem manual yang dimana sistem penjualan tersebut masih dilakukan menggunakan nota kemudian dicatat dibuku penjualan. Algoritma k-nearest neighbor salah satu teknik klarisifikasi data yang kuat, dengan cara mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama berdasarkan pencocokan bobot. K-Nearest Neighbor adalah suatu metode algoritma supervised learning, dimana kelas yang paling banyak muncul (mayoritas) yang akan menjadi kelas hasil klasifikasi. K-Nearest Neighbor termasuk dalam kelompok instance-based learning. K-nearest neighbor merupakan contoh algoritma berbasis pembelajaran, dimana data set pelatihan (training) disimpan, sehingga klasifikasi untuk record baru yang tidak diklasifikasi didapatkan dengan membandingkan record yang paling mirip dengan training set. Sistem yang dibangun menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) yang dapat membantu memprediksi produk pada CV. Sukses Harapan Baru dengan menggunakan tahap-tahap yang sudah ditentukan yaitu dengan menentukan parameter K pada data testing berdasarkan nilai K pada saat training dan kemudian menghitung kuadrat jarak euclide (Euclidean distance) masing-masing produk cat yang dijadikan sampel dan kemudian mengurutkan produk cat yang mempunyai jarak eucliedan terkecil dan selanjutnya mengumpulkan kateogri y (prediksi nearest neighbour) yang menghasilkan produk mana yang laris dan tidak laris. Prediksi ini bertujuan untuk mempermudah penyediaan stok produk pada CV. Sukses Harapan Baru sehingga menghindari terjadinya penumpukan dan kekurangan produk yang akan dijual oleh CV. Sukses Harapan Baru.