Pemilihan Calon Peminjam Dana Pada CV. Marlas Motor Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Berbasis Web

Abstract

Sistem pendukung keputusan dalam pemilihan calon peminjam dana dengan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk mengatasi dan membantu menganalisa permasalah yang ada pada perusahan dalam melakukan pemilihan calon peminjam dana. Dengan adanya sistem ini, perusahaan dapat mengoptimalkan proses analisis dalam pemilihan calon peminjam dana, mengurangi risiko, serta meningkatkan efisien. Disini penulis juga menjelaskan langkah-langkah praktis dalam mengimplementasikan metode MAUT dalam lingkungan berbasis web, termasuk pengumpulan data, pembobotan atribut, dan perhitungan nilai utilitas dan metode MAUT juga digunakan sebagai alat untuk mengukur preferensi dan bobot berbagai atribut yang relevan dalam proses pengambilan keputusan sebagai pendukung. Hasil dari penelitian ini juga dapat meningkatkan kualitas dari keputusan yang diambil oleh perusahaan, mengurangi risiko, dan meningkatkan efisiensi dalam pemilihan peminjaman calon peminjam dana. Dengan demikian, penelitian ini memiliki potensi untuk membantu dan mendukung proses pengambilan keputusan berdasarkan preferensi yang jelas dan terukur dan dapat juga berkontribusi positif dalam pengelolaan risiko di CV. Marlas Motor.