Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Clustering Dan Hierarki Divisive Clustering Dalam Evaluasi Data Penjualan

Authors

  • Dea Naditya Gunawan Universitas Potensi Utama
  • Ahir Yugo Nugroho Harahap Universitas Potensi Utama

Keywords:

Data Mining, Penjualan, Hierarki Divisive Clustering, Tren Pembelian

Abstract

Data Mining, dengan fokus pada algoritma Hirarki Divisive, dapat memberikan solusi bagi PT. Graha Bumi Hijau dalam mengatasi masalah penyatuan dan evaluasi data penjualan, sebuah perusahaan yang menjual berbagai jenis Tissue sekali pakai. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi produk yang diminati dan kurang diminati serta mengelompokkan data penjualan berdasarkan perusahaan dan jenis produk. Hasil penelitian ini memberikan wawasan berharga untuk evaluasi data penjualan, pemahaman tren pembelian distributor, serta mendukung perencanaan stok, pengiriman, dan strategi pemasaran yang lebih efektif. Melalui penerapan metode clustering dan algoritma Hierarchical Divisive, penelitian ini menawarkan solusi yang efektif untuk mengoptimalkan penggunaan data penjualan di PT. Graha Bumi Hijau, yang berpotensi menjadi aset berharga dalam perumusan strategi bisnis jangka panjang. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode Clustering dan algoritma Hierarchical Divisive dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dalam pengelompokkan data penjualan berdasarkan berbagai faktor, termasuk daerah dan jenis produk, serta dapat membantu dalam pengembangan strategi pemasaran yang lebih baik.

Downloads

Published

2024-01-30