Analisis Klasifikasi Kelulusan Siswa Baru SMKS Bina Satria Medan Memakai Data Mining Serta Metode Naive Bayes

Abstract

Klasifikasi kelulusan siswa di SMKS Bina Satria Medan adalah salah satu syarat kelulusan siswa siswinya untuk ke jenjang pendidikan yang lebih tinggi. Saat ini Pendidikan diakui sebagai kunci kemajuan bangsa, dengan tujuan membentuk generasi berkualitas. Penelitian ini berfokus pada analisis faktor-faktor yang memprediksi tingkat kelulusan siswa, dengan nilai belajar di sekolah sebagai penentu utama. Penelitian menggunakan metode Data Mining, khususnya Naïve Bayes Classifier, dengan fokus pada faktor klasifikasi seperti Nilai Ujian Akhir Sekolah Berbasis Nasional (UASBN), Nilai Raport, dan Nilai Kehadiran. Kelebihan metode Naïve Bayes, seperti kesederhanaan dan kecepatan, diharapkan dapat membantu pihak sekolah memahami pola kelulusan siswa dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi. Penerapan metode ini diharapkan tidak hanya memprediksi tingkat kelulusan siswa berdasarkan nilai belajar, tetapi juga mempersingkat waktu dalam proses pengambilan keputusan oleh pihak sekolah.