Memprediksi Produk Kosmetik Terlaris Menggunakan Metode Trend Moment

Abstract

Kosmetik menjadi perlengkapan perawatan diri yang di gunakan tidak hanya wanita tapi juga pria. Banyaknya Toko yang menjual berbagai kosmetik membuat toko isani harus bersaing secara kompetitif, dan mengikuti perkembangan teknologi. Permasalahnya di sistem prediksi manual dari melihat hasil pembukuan penjualan, hasilnya perediksi tidak akurat. Pentingnya sistem Forecasting Produk Terlaris menggunakan Metode Trend Moment berbasis website dengan tujuan dapat memprediksi dengan akurat di masa akan mendatang sesuai kebutuhan konsumen. Peran website dan metode mendukung keperluan toko menjadi penting dalam mengikuti kebutuhan pasar konsumen. Trend moment sendiri menjadi perhitungan statistika dan matematika khusus dalam mengambil keputusan. Maka perlu adannya PHP sebagai pengembangan website, MySql sebagai sistem manajemen basis data relasional (RDBMS), dan UML sebagai Bahasa standar dalam merancang sofware. Analisis penerapan trend moment penjualan produk handbody di bulan September 2023 adalah 95,07 dan keakuratan metode ini di hitung dengan akurasi (100%) dikurangi hasil MAPE (-0,01) hasilnya (0,0001%). Dari hasil penelitian sudah diterima dengan melewati scenario pengujian dari pengujian login, menu, data produk, data peramalan. Dapat di simpulkan aplikasi penerapkan tren moment sebagai analisis utama dengan maksimal berfokus menentukan produk terlaris sehingga menigkatkan efisien dan keuntungan finansial di era toknologi maju, dalam penjulalan produk kecantikan, juga memuaskan konsumen dari ketersedian produk kecantikan yang mengikuti market konsumen.