Sistem Informasi Peramalan Penjualan Sepeda Motor Bekas Menggunakan Metode Winter Exponential Smoothing Pada CV. Kenon Motor

Abstract

CV.Kenon Motor adalah perusahaan yang bergerak di bidang proses penjualan sepeda motor bekas. Permasalahan yang sedang dihadapi CV. Kenon Motor dalam meramalkan perkembangan penjualan sepeda motor bekas masih menggunakan semi komputerisasi. CV.Kenon Motor sulit mengetahui perkembangan penjualan sepeda motor bekas yang Dikarenakan seringnya terjadi kekurangan persediaan sepeda motor bekas, ketika permintaan meningkat sementara barang yang  tersedia tidak memadai hal  ini sangat merugikan Sehingga peneliti ingin memecahkan masalah yang ada yaitu merancang sebuah sistem untuk mempermudah dalam menentukan jumlah penjualan sepeda motor bekas yang akan dijual pada bulan berikutnya sistem yang dirancang peneliti menerapkan suatu metode, yaitu metode Winter Exponential Smoothing. Penelitian ini mencakup perancangan, pengembangan, dan implementasi sistem informasi yang memanfaatkan metode Winter Exponential Smoothing untuk melakukan peramalan penjualan sepeda motor bekas. Hasil dari penelitian ini menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam akurasi peramalan, memungkinkan perusahaan untuk mengelola persediaan dengan lebih efisien dan memenuhi permintaan pelanggan dengan lebih baik.agar sistem yang dirancang dapat lebih cepat dalam meramalkan perkembangan penjualan sepeda motor bekas, karena metode Winter Exponential Smoothing merupakan metode peramalan yang cukup baik untuk peramalan jangka panjang dan jangka menengah, terutama pada tingkat operasional suatu perusahaan.