Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Menentukan Telur Ayam Layak Konsumsi Berbasis Web

Abstract

Sistem pakar merupakan kecerdasan buatan merupakan salah satu bidang ilmu komputer yang mendaya

gunakan komputer sehingga bisa berperilaku cerdas seperti manusia. Komputer cerdas yang memakai prosedur pengetahuan dan kesimpulan untuk menyelesaikan masalah yang cukup sulit yang memerlukan keahlian  manusia  dalam  permasalahan  kehidupan  yang  nyata.  Namun  untuk  memakai  sistem  pakar dibutuhkan sebuah metode dalam menbisakan hasil. Oleh karena itu peneliti merekomendasikan metode Naive Bayes yang akan digunakan untuk menentukan telur ayam layak konsumsi. Naive Bayes merupakan pengkelompok probabilitas tidak sulit bersumber pada Teorema  Bayes. Teorema  Bayes dipadukan dengan “Naive” yang artinya tiap ciri/variabel sifatnya terbuka (independent). Naive Bayes bisa ditraining dengan efisien dalam pelatihan terawasi (supervised learning). Keuntungan dari kelompok merupakan bahwa ia hanya memerlukan beberapa kecil data pelatihan untuk memperhitungkan parameter (sarana dan varians dari variabel) yang  dibutuhkan untuk kelompok. Penelitian ini  di  buat untuk membangun  sistem pakar penentuan telur ayam layak konsumsi di  CV.Cipta Unggas Farm. Untuk menentukan telur ayam layak konsumsi, sebagai pakarnya sendiri merupakan Ibu Aprilia Panjaitan S.Pt selaku pengawas di CV. Cipta Unggas Farm. Dengan memakai sebuah sistem yang bisa membantu pekerja agar bisa menentukan sendiri telur ayam yang layak konsumsi. Peneliti merekomendasikan metode Naive Bayes yang akan digunakan untuk menentukan telur ayam yang layak konsumsi. Sistem Pakar ini mempermudah dan mempercepat pemilihan telur yang layak konsumsi dan tidak layak konsumsi dengan penghitungan yang ada