Pelaksanaan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Pada SMK Swasta PAB 2 Helvetia Berbasis Web

Abstract

Beasiswa merupakan salah satu alat penting dalam memajukan pendidikan untuk siswa/i kurang mampu. Namun, sekolah seringkali bingung menentukan siswa/i mana yang berhak menerima beasiswa, karena beberapa siswa mungkin memiliki kriteria yang  sama dengan siswa lainnya. Oleh karena itu, sekolah mungkin salah dalam menentukan siswa/i mana yang berhak menerima beasiswa. Sebab, belum ada cara atau alat  untuk mengidentifikasi penerima beasiswa secara efektif gitu pun efisien. Untuk itu dirancang suatu sistem pendukung keputusan untuk menentukan siswa yang berhak menerima beasiswa dengan menggunakan metode K-Neasrest Neigbours (K-NN). Metode K-NN digunakan untuk mengklasifikasikan calon penerima  beasiswa  berdasarkan sebuah kumpulan data yang berisi nilai atau record yang akan digunakan untuk ‘pelatihan’ atau pembangunan model untuk menyesuaikan dengan kelasnya berdasarkan predictor(data training) lalu dengan data yang diambil dari calon penerima beasiswa (data testing) Algoritma KNN biasa memberikan kebutuhan data yang akurat dan informasi yang diperlukan untuk menyeleksi calon penerima beasiswa. Hasil penelitian ini memutuskan siswa/i yang berhak menerima beasiswa dengan menggunakan sistem pendukung keputusan menggunakan metode K-Neasrest Neigbours berbasis web.