Sistem Informasi Peramalan Logistik Soybean Meal Berbasis Web pada PT. CJ Logistics Nusantara Menggunakan Metode Trend Moment

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Peramalan Logistik berbasis web yang menggunakan Metode Trend moment pada PT. CJ Logistics Nusantara. Masalah utama yang diatasi dalam penelitian ini adalah ketidakseimbangan antara pasokan dan permintaan Soybean meal, kekurangan stok akibat peningkatan permintaan, dan risiko kerugian perusahaan karena kurangnya prediksi permintaan yang tepat. Metode Tm rend moment digunakan untuk menganalisis data historis permintaan dan menghasilkan prediksi yang lebih akurat tentang permintaan masa depan. Sistem Informasi ini memungkinkan pengguna untuk mengakses data peramalan secara real-time, mengoptimalkan perencanaan persediaan, dan mengurangi penumpukan barang yang tidak perlu. Sistem ini juga memberikan insight yang lebih baik tentang tren permintaan, memungkinkan perusahaan untuk mengambil tindakan yang lebih proaktif. Berdasarkan penelitian Sistem Informasi Peramalan Logistik Soybean Meal Berbasis Web pada PT. CJ Logistics Nusantara Menggunakan Metode Trend Moment. Menggunakan metode Trend moment, sistem ini mampu meramalkan dengan tingkat kesalahan 1,63% dan akurasi 98,37%. Data penjualan dari Januari 2021 hingga Agustus 2023 digunakan untuk peramalan soybean meal pada bulan September 2023, dengan hasil 333417,12 Kg.