Penerapan Data Mining Menggunakan Metode C.45 Dalam Cari Pola Minat Prangko Pada PT. Pos Indonesia Berbasis Web

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik-teknik data mining yang efektif guna mengidentifikasi pola minat prangko di antara pelanggan PT. Pos Indonesia Cabang Medan. Dengan memanfaatkan bahasa pemrograman web PHP dan database MySQL, kami akan mengembangkan sistem yang dapat menggali lebih dalam data historis pelanggan, melacak tren, dan memberikan wawasan yang berharga. Proses ini melibatkan ekstraksi, transformasi, dan pemrosesan data besar yang dihasilkan dari berbagai aspek operasional perusahaan, termasuk riwayat pengiriman surat dan barang, kebiasaan pembelian prangko, dan preferensi pelanggan. Dengan menganalisis data ini, kami berharap dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat tentang minat pelanggan terhadap prangko. Selain itu, hasil penelitian ini akan menjadi dasar bagi PT. Pos Indonesia Cabang Medan untuk mengambil keputusan yang lebih terinformasi dalam perencanaan strategi pemasaran, pengelolaan stok prangko, dan penyediaan layanan yang lebih disesuaikan dengan preferensi pelanggan. Dengan demikian, data mining diharapkan dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi perusahaan dan membantu dalam meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Seiring berjalannya waktu, sistem ini juga dapat ditingkatkan dan disesuaikan dengan perkembangan bisnis PT. Pos Indonesia Cabang Medan, sehingga memungkinkan adopsi teknologi yang lebih canggih dan penyempurnaan dalam analisis data, yang pada akhirnya akan memberikan informasi yang lebih akurat dan relevan bagi manajemen perusahaan.