Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Siswa Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Online Pada SD Swasta Budi Mulia

Abstract

Bantuan Siswa Miskin (BSM) merupakan kebijakan pemerintah yang ditujukan untuk siswa yang tidak memiliki kemampuan secara ekonomi (siswa miskin) sehingga mendapatkan kesempatan sekolah selayaknya siswa lainnya. SD Swasta Budi Mulia, merupakan salah satu sekolah yang selama ini terus berupaya memberikan bantuan siswa miskin kepada siswa. Namun terkadang masih mengalami kesulitan dalam proses keputusan penyeleksian siswa karena banyaknya siswa yang akan dinilai kelayakannya. Dan juga di karena kan masih terdapat kekurangan dalam sistem yang digunakan, Untuk itu perlu adanya penerapan teknologi yang dapat membantu pengambil keputusan untuk mendapatkan keputusan yang maksimal. Maka perlu dibahas dan dibuatlah suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pada SD Swasta Budi Mulia menggunakan Algoritma Naïve Bayes Berbasis Online, Adapun penggunaan Naive Bayes ialah karena metode ini hanya butuh beberapa jumlah data pelatihan (Data Training) yang relative sedikit untuk menentukan estimasi paremeter yang diperlukan dalam proses pengklasifikasian dan dengan 6 kriteria yaitu Jumlah Tanggungan, Pekerjaan, Penghasilan, Penerima PIP, Penerima Surat Keterangan Miskin, dan Status Anak. Sehingga nilai-nilai probabilitas dari kriteria tersebut dapat dioptimalkan untuk memprediksi siswa penerima bantuan berdasarkan proses klasifikasi. Dengan adanya sebuah aplikasi berbasis online yang dapat membantu SD Swasta Budi Mulia dalam melakukan proses seleksi calon siswa penerima Bantuan Siswa Miskin (BSM) dengan lebih efisien. Aplikasi tersebut diharapkan dapat memudahkan proses seleksi, meningkatkan transparansi, dan mengurangi potensi kesalahan manusia dalam pengelolaan data serta proses seleksi siswa penerima bantuan.