Klasifikasi Data Siswa Yang Layak Dapat Bantuan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors

Abstract

SD N.173395 Doloksanggul merupakan salah satu instansi pendidikan. Program Indonesia Pintar (PIP) adalah salah satu upaya untuk membantu para siswa yang memiliki keterbatasan ekonomi tetapi berprestasi untuk melakukan studi didunia pendidikan. Status penerima bantuan dirancang untuk siswa yang  kurang mampu. Dalam mengambil keputusan untuk menentukan siswa/i yang layak menerima bantuan pada prosesnya sering tidak tepat sasaran. Pihak sekolah sering memberikan bantuan kepada siswa/i yang mampu dikarenakan beberapa faktor tertentu yaitu siswa/i yang kurang mampu atau kategori miskin, sehingga mengakibatkan proses pemberian bantuan tidak merata kepada siswa/i yang sangat membutuhkan. Proses pemberian bantuan kepada siswa/i dilakukan setiap tahunnya, SD N.173395 Doloksanggul selalu mendapatkan alokasi kuota bantuan dan jumlah kuota yang diterimanya variatif sesuai dengan kuota yang diberikan oleh pemerintah. Oleh karena itu diperlukan sebuah metode untuk pengelompokan data pendaftar agar penentuan hasilnya bisa lebih efektif dan akurat, salah satu metode untuk pengelompokan data yaitu metode algoritma KNN.