Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Dalam Kelayakan Penerima Bantuan Sosial Berbasis Web

Abstract

Kantor Kabupaten Medan Belawan merupakan perusahaan yang berkomitmen untuk melayani masyarakat. Namun sistem kerja di perusahaan masih semi komputerisasi terutama dalam menentukan penerimaan manfaat, sehingga sangat sulit untuk menentukan tingkat keuntungan yang dapat diterima. Proses penerimaan tunjangan sosial dilakukan secara manual dengan menilai umur, pekerjaan, gaji, tanggungan dan status perumahan, sehingga penentuan nilai yang diterima tidak akurat dan tidak efektif. diakibatkan karena sering terjadi kesalahan dalam menentukan nilai pemiliknya. dukungan desa. Akibatnya, proses penyusunan laporan bantuan dari desa penerima memakan waktu lama dan laporan yang diterima kurang akurat. Untuk mengatasi masalah tersebut, penulis telah merancang sebuah sistem pendukung keputusan dalam menentukan besarnya bantuan sosial yang diterima dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN) sehingga dapat diperoleh hasilnya. memprediksi jumlah penerima bantuan sosial dan penerima bantuan sosial. Sistem pendukung keputusan adalah sistem komputer yang bertujuan untuk membantu pengambilan keputusan dengan menggunakan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai masalah yang tidak terstruktur.