KAMUS DAN LEARNING CENTER BAHASA JEPANG UNTUK PERSIAPAN JAPANESE LANGUAGE PROFICIENCY TEST (JLPT) MENGGUNAKAN ALGORITMA AHO CORASSICK DAN HU-MOMENTS DAN L1-METRIC

Abstract

Bahasa Jepang merupakan salah satu bahasa asing yang paling kompleks dan menantang untuk dipelajari, dengan Japanese Language Proficiency Test (JLPT) digunakan sebagai standar internasional untuk mengukur tingkat kemahiran berbahasa Jepang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah prototipe aplikasi pembelajaran bahasa Jepang yang dirancang untuk mendukung persiapan menghadapi ujian JLPT. Aplikasi ini mengintegrasikan kamus kosakata (goi) dan kamus kanji, dengan penerapan algoritma Aho-Corasick untuk pencarian string yang efisien dan akurat. Selain itu, aplikasi ini menyediakan fitur pelatihan menulis karakter Jepang, menggunakan teknik pencocokan citra berbasis algoritma Hu Moment Invariant untuk membandingkan hasil tulisan pengguna dengan karakter referensi. Sebagai tambahan, disediakan pula modul simulasi ujian berbasis Computer Assisted Test (CAT) guna meningkatkan keterampilan pengguna dalam menghadapi format ujian yang sesungguhnya. Melalui penggabungan berbagai fitur ini, prototipe yang dikembangkan diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pembelajaran, memperkuat keterampilan berbahasa Jepang, serta mendukung keberhasilan pengguna dalam menghadapi ujian JLPT.

Kata Kunci: Bahasa Jepang, JLPT, Pembelajaran Bahasa, Aho-Corasick, Hu Moment Invariant, Computer Assisted Test