Penerapan Metode Regresi Linerar Berganda dalam Prediksi Permintaan Barang Pada CV. Surya Kencana Sembako Berbasis Website

Abstract

CV. Surya Kencana Sembako dapat mengetahui tahap yang dilakukan untuk mendata proses permintaan produk agar tidak terjadinya keterlambatan dalam persedian stok, maka dari itu perlunya sistem untuk memprediski stok produk untuk selanjutnya, maka dari itu butuhkan suatu data dari setiap produk yang ada, dengan menggunakan data mining. Dalam hal ini di lakukan untuk mendata ketersedian produk perbulannya, agar tidak terjadi keterlambatan dalam penambahan atau persedian stok produk untuk selanjutnya. Yang bertujuan agar CV. Surya Kencana Sembako dapat mengetahui tahap yang dilakukan untuk mendata stok produk agar tidak terjadinya keterlambatan dalam persedian stok, maka dari itu perlunya sistem untuk memprediski stok produk untuk selanjutnya, maka dari itu butuhkan suatu data dari setiap produk yang ada, dengan menggunakan data mining. Penjelasan masalah tersebut di atas menjadi dasar bahwa dibutuhkan aplikasi prediksi estimasi permintaan produk untuk setiap bulannya. Aplikasi tersebut diperlukan CV. Surya Kencana Sembako dalam menentukan jumlah persediaan produk untuk kebutuhan konsumen pada periode yang akan mendatang.