Rancang Bangun Peramalan Stok Obat Dengan Metode Statistical Parabolic Projection Pada PT. Tempo Scan Pacifik, Tbk Berbasis Web

Authors

  • Haliza Rika Sahra Universitas Potensi Utama
  • Edy Victor Haryanto Universitas Potensi Utama

Keywords:

Peramalan, Stok Obat, Trend Parabolic

Abstract

Masalah yang sering terjadi saat ini pada PT. Tempo Scan Pacifik, Tbk dimana saat ini perusahaan masih melakukan penginputan data transaksi penjualan dengan Microsoft Excel yang mengakibatkan masih sering terjadinya masalah penggandaan data transaksi penjualan dan pencarian data yang membutuhkan waktu yang lama. Saat ini perusahaan sering mangalami kekurangan persediaan stok  obat yang akan dijual ke pemasok sehingga memerlukan waktu tunggu yang lama untuk melakukan pengiriman produk. serta sulitnya managemen perusahaan untuk mengambil keputusan strategi dalam persediaan stok produk obat yang akan dijual disebabkan sistem yang ada saat ini belum ada menerapkan sebuah sistem peramalan persediaan stok produk. Dari uraian permasalahan tersebut, penulis akan merancang sebuah aplikasi berbasis web dengan menggunakan metode Statistical Parabolic Projection yang dapat digunakan untuk meramalkan jumlah persediaan  produk obat di waktu mendatang yang diharapkan dapar mengatasi kekurangan sistem yang ada saat ini. Metode Statistical Parabolic Projection Metode ini sering digunakan untuk memproyeksi data times-series, karena tingkat error (kesalahan) yang lebih kecil dibandingkan metode-metode matematika statistik yang lain. Selain itu metode Trend Parabolic juga mampu melakukan suatu estimasi atau peramalan pada masa yang akan datang dengan baik. Hasil penelitian nantinya dat mempermudah PT. Tempo Scan Pacifik, Tbk dalam menghitung peramalan persediaan stok obat. Dalam penlitian ini data yang digunakan untuk menghasilkan perhitungan yaitu penjualan Neo Rheumacyl tablet tahun 2018-2022. Dari Hasil Permalan yang dilakukan dimana diperoleh hasil peramalan untuk tahun 2023 sebesar 2321,6..

Downloads

Published

2024-01-26