Prediksi Persediaan Stok Sparepart Mesin Produksi Kategori Fast Moving Menggunakan Metode Double Moving Average Berbasis Website Pada PT. Intan Hevea Industry

Abstract

ABSTRAK

Di lingkungan bisnis modern, peramalan persediaan sparepart adalah sebuah langkah strategis yang sangat penting bagi PT. Intan Hevea Industry. Dengan penggunaan sparepart yang penting dalam produksi sarung tangan, memastikan ketersediaan mesin sparepart seperti motor, steam, dan belting adalah kunci untuk menjaga kelancaran produksi. Untuk mencapai ini, perusahaan perlu mengumpulkan data historis yang lengkap dan akurat untuk memahami pola penggunaan dan permintaan sparepart. Selain itu, pemilihan metode peramalan yang tepat juga krusial. Berbagai metode, seperti metode rata-rata bergerak, analisis regresi, atau bahkan teknik kecerdasan buatan seperti jaringan saraf tiruan, dapat digunakan untuk memprediksi kebutuhan persediaan di masa depan. Penggunaan bahasa pemrograman web seperti PHP dan database MySQL dapat sangat berguna dalam mengembangkan sistem peramalan yang memungkinkan untuk mengelola data persediaan, menghitung peramalan, dan menghasilkan laporan dengan mudah. Selanjutnya, penting untuk membangun sistem informasi yang terintegrasi dengan baik, yang tidak hanya membantu dalam peramalan, tetapi juga dalam mengelola persediaan secara efisien. Integritas data dan kemampuan untuk mengaksesnya secara cepat sangat penting dalam pengambilan keputusan bisnis. Selain itu, integrasi pemantauan real-time dengan perangkat keras, seperti sensor persediaan, akan memungkinkan PT. Intan Hevea Industry untuk mengontrol dan menyesuaikan persediaan secara aktif sesuai dengan perubahan kebutuhan. Dengan langkah-langkah ini, PT. Intan Hevea Industry dapat meningkatkan efisiensi rantai pasokan, mengurangi biaya penyimpanan, dan memberikan prediksi persediaan yang lebih akurat, yang akan menjadi landasan kuat bagi pengambilan keputusan yang bijak di masa depan.