Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Menentukan Siswa Penerima Beasiswa Pada Smk Al-Washliyah Pasar Senen 2 Medan

Abstract

Beasiswa adalah bantuan biaya pendidikan yang ditawarkan oleh SMK Al-Washliyah Pasar Senen 2 Medan. Proses menseleksi siswa yang akan mendapatkan beasiswa sering mengalami kesulitan karena Penilaian yang dilakukan oleh pihak sekolah memakan waktu yang lama karena masih secara manual sehingga kurang efektif. Proses perhitungan secara manual memungkinkan adanya penerima beasiswa yang tidak tepat sasaran. Dalam penelitian ini penulis menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma K-Nearest Neighbor merupakan salah satu dari sekian banyak metode pengklasifikasian data yang memiliki konsistensi yang kuat dan juga efektif dalam melakukan proses data yang besar. Proses algoritma k-nearest neighbor dilakukan untuk menentukan rekomendasi siswa dalam Sistem penyeleksian berdasarkan pada 4 variabel yaitu antara lain nilai pengetahuan, nilai  keterampilan, nilai sikap ,dan nilai spiritual. Hasil dari proses seleksi berupa  klasifikasi  siswa yang dinyatakan layak atau tidak layak sebagai rekomendasi bagi  pihak sekolah pengambil keputusan untuk menentukan penerima beasiswa prestasi . Penelitian ini menghasilkan sistem penyeleksi beasiswa prestasi  berbasis website  yang berguna untuk menentukan siswa yang layak mendapatkan beasiswa.