Sistem P¬endukung Keputusan Dalam Klasifikasi Penjualan Pupuk Pada Pt.Bhanda Ghara Reksa (Persero) Dengan Metode K-Nearest Neighbor

Abstract

PT Bhanda Ghara Reksa (Persero) merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bergerak dalam bidang jasa logistic. Dari tahun ke tahun penjualan pupuk yang ada di perusahaan mengalami fluktuasi dimana sulitnya memprediksi peningkatan dan penurunan penjualan. Permasalahan yang paling sering terjadi adalah proses dalam pendataan penjualan pupuk yang sering terjadi kesalahan dalam membuat data perperiode berdasarkan urutan tipe atau produk yang dijualkan dan tidak jarang perusahaan sulit memberikan konsultasi terhadapat data pupuk salah atau tidak sesuai dengan penjualan yang sudah dilakukan oleh pihak perusahaan kepada setiap pembeli yang membeli produk pupuk. Algoritma k-nearest neighbor salah satu teknik klarisifikasi data yang kuat, dengan cara mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama berdasarkan pencocokan bobot. K-Nearest Neighbor adalah suatu metode algoritma supervised learning, dimana kelas yang paling banyak muncul (mayoritas) yang akan menjadi kelas hasil klasifikasi. K-Nearest Neighbor termasuk dalam kelompok instancebased learning. K-nearest neighbor merupakan contoh algoritma berbasis pembelajaran, dimana data set pelatihan (training) disimpan, sehingga klasifikasi untuk record baru yang tidak diklasifikasi didapatkan dengan membandingkan record yang paling mirip dengan training set. Maka peneliti merancang sebuah aplikasi klasifikasi penjualan pupuk dengan menggunakan metode Metode K-Nearst Neighbor yang dapat memudahkan dalam mengklasifikasi penjualan pupuk berdasarkan penjualan periode sebelumnya. Klasifikasi penjualan ini bertujuan untuk mempermudah dalam mengelompokkan pembeli pupuk sehingga menghindari terjadinya keterlambatan dalam mengirim produk pupuk oleh PT. Bhanda Ghara Reksa (Persero).