Algoritma K-Means Clustering Untuk Program Kartu Indonesia Pintar Bagi Siswa SMP Alwasliyah

Abstract

SMP Alwasliyah merupakan salah satu instansi pendidikan. Kartu Indonesia Pintar (KIP) adalah salah satu upaya untuk membantu para siswa yang memiliki keterbatasan ekonomi tetapi berprestasi untuk melakukan jenjang pendidikan. Status penerima KIP dirancang untuk siswa yang kurang mampu. Dalam mengambil keputusan untuk menentukan siswa/i yang layak menerima KIP pada prosesnya sering tidak tepat sasaran. Pihak sekolah sering memberikan bantuan KIP kepada siswa/i yang mampu dikarenakan beberapa faktor tertentu, sehingga mengakibatkan proses pemberian KIP tidak merata kepada siswa/i yang sangat membutuhkan. Proses pemberian KIP kepada siswa/i dilakukan setiap tahunnya, SMP Alwasliyah selalu mendapatkan alokasi kuota KIP dan jumlah kuota yang diterimanya variatif sesuai dengan kuota yang diberikan oleh pemerintah. Oleh karena itu diperlukan sebuah metode untuk pengelompokan data pendaftar agar penentuan hasilnya bisa lebih efektif dan akurat, salah satu metode untuk pengelompokan data yaitu metode algoritma K-Means clustering. Dari latar belakang yang sudah dipaparkan diatas, penulis menerapkan konsep data mining dalam penyelesaian masalah pengelompokan data penerima dana bantuan biaya pendidikan atau KIP menggunakan metode algoritma K-Means. Sehingga dapat dilakukan proses seleksi dalam penerimaan bantuan KIP.