Metode Single Exponential Smoothing Dalam Forecasting Akomodasi Barang Impor Pada PT. Mandiri Agung Sentosa

Authors

  • Egi Andrean Santoso Tarigan Universitas Potensi Utama
  • Elida Tuti Siregar Universitas Potensi Utama

Keywords:

Peramalan, Single Exponential Smoothing, Impor, Sql Server

Abstract

PT. Mandiri Agung Sentosa merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pengiriman barang Ekpor, Impor dan Domestik.  Masalah yang ada saat ini pada PT. Mandiri Agung Sentosa dimana perusahaan sering mengalami keterlambatan proses penanganan pengangkutan barang impor yang disebabkan kurangnya fasilitas alat dan angkutan  akomodasi yang tersedia yang berdampak buruk terhadap kepercayaan pelanggan yang menggunakan jasa pengiriman. Dalam proses Penginputan data transaksi impor barang saat ini perusahaan sering mengalami penggandaan nomor transaksi, pencarian transaksi impor membutuhkan waktu lama dalam pencarian transaksi serta pembuatan laporan transaksi impor barang membutuhkan waktu yang cukup lama dan laporan yang dihasilkan kurang efektif sehingga keputusan-keputusan yang menyangkut pengadaan ketersediaan akomodasi yang dibuat oleh pimpinan sering mengalami kesalahan, perusahaan kesulitan dalam mengetahui dan menentukan akomodasi impor barang pada PT. Mandiri Agung Sentosa serta proses pengolahan akomodasi impor barang pada PT. Mandiri Agung Sentosa masih dilakukan secara manual sehingga perusahaan kesulitan dalam menentukan akomodasi impor barang. Pembuatan aplikasi dengan menggunakan Visual Studio dan database Sql Server.  Hasil dalam penelitian ini adalah Untuk membuat aplikasi peramalan jumlah impor barang dengan menerapkan metode Single Exponential Smoothing pada PT. Mandiri Agung Sentosa, Untuk merancang dan membangun sebuah sistem yang dapat mengatasi  penggandaan nomor transaksi impor pada PT. Mandiri Agung Sentosa., Untuk Memberikan informasi tentang laporan transaksi ekspor barang dan hasil peramalan dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing pada pimpinan dengan cepat dan akurat.

Downloads

Published

2024-01-26