Autoregresif Integrated Moving Average (Arima) Peramalan Penjualan Obat Pada Apotik Berbasis Android

Abstract

Apotik Mitha Farma adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan obat. Permasalahan yang sering terjadi pada Apotik Mitha Farma adalah perusahaan mengalami kendala dalam menentukan peramalan penjualan obat di waktu yang akan dating sehingga mengakibatkan stok obat pada Apotik Mitha Farma sering tidak stabil, sering terjadi kekurangan stok sehingga tidak dapat memenuhi permintaan dari konsumen ataupun masyarakat. Dalam rangka meningkatkan perolehan keuntungan perusahaan, perusahaan membutuhkan aplikasi untuk menentukan jumlah penjualan obat pada periode yang akan datang sehingga perusahaan akan memperoleh keuntungan yang semakin optimal. Pada penelitian ini, penulis menerapkan metode ARIMA dalam menghitung jumlah peramalan penjualan obat. Metode ini menggunakan nilai masa lalu dan sekarang dari variabel dependen untuk menghasilkan peramalan jangka pendek yang akurat. Dan metode ARIMA dapat di gunakan untuk menentukan korelasi atau hubungan statistik antar variabel yang diramal dengan nilai historis variabel tersebut sehingga dari korelasi tersebut dapat diperoleh model ARIMA. Berdasarkan hasil uji menggunakan metode ARIMA dan mendapatkan hasil peramalan produk tentrasiklin dengan data dari januari-desember 2022 menghasilkan peramalan pada Januari 2023, sebanyak 186 kotak