Absensi Dengan Pengenalan Wajah Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Dan Euclidean Distance

Abstract

Absensi dengan menggunakan teknologi pengenalan wajah, khususnya dengan memanfaatkan Convolutional Neural Networks (CNN) dan metode Euclidean Distance. Tujuan utama dari penelitian ini adalah merancang dan menerapkan sistem yang handal dan efisien untuk pelacakan absensi di lingkungan pendidikan . Untuk mencapai tujuan tersebut, sebuah model CNN dilatih untuk mengekstraksi fitur wajah, dan Euclidean Distance digunakan untuk mencocokkan fitur-fitur ini untuk verifikasi identitas. Kinerja sistem dievaluasi dalam hal akurasi dan efisiensi, dengan mempertimbangkan berbagai faktor seperti kondisi pencahayaan, bentuk wajah, dan ukuran database. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dihasilkan menunjukkan akurasi yang sangat tinggi dalam mengenali wajah dan menunjukkan potensinya sebagai solusi praktis untuk manajemen absensi otomatis.