Penerapan Metode CNN Menggunakan Tensorflow Untuk Mengklasifikasi Object Pola Gambar Pengenalan Sampah Organik dan Non-Organik berbasis Android

Abstract

Sampah non organik adalah sampah umum yang tidak dapat diuraikan tetapi dapat di daur ulang sedangkan sampah organik dapat diuraikan. Kita harus membedakan sampah anorganik dan sampah organik karena selain memudahkan pembuangan dan pengelolaan kembali, memisahkan pembuangan sampah organik dan non-organik dapat menghindari terjadinya penumpukan sampah. Supaya tidak mencemari lingkungan, jangan buang sampah sembarangan dan jangan buang limbah sembarangan. Asap knalpot juga salah satu penyebab terjadinya pencemaran lingkungan. Alasan dalam penggunaan metode CNN dalam hal untuk mengidentifikasi gambar adalah karena merupakan salah satu model dari deep learning yang disempurnakan untuk menyempurnakan model sebelumnya, model ini diharapkan dapat mengurangi jumlah parameter bebas serta deformasi gambar masukan seperti translasi, rotasi, dan skala dapat diatasi dengan baik dan dalam melakukan proses klasifikasi pada sampah dapat dilakukan dengan cara gambar dan bentuk sampah dilakukan identifikasi. Pola sampah dapat dikenali dengan mengenali karakteristik struktural dan seperti bentuk pada sampah organik dan non organik.